Reklamní systémy jsou nástroje pro specialisty. Klient chce jen rychle vědět, jak si vede reklama. Postavili jsme aplikaci, která spojuje data z více platforem do jednoho srozumitelného reportu.
Přehledný výkon kampaní na jednom místě, bez přihlašování do jednotlivých reklamních systémů.
Klienti chtějí vědět, jak si vedou jejich kampaně. Zajímá je, kolik reklama přinesla návštěv, poptávek, objednávek nebo tržeb, ale nechtějí se kvůli tomu složitě orientovat v reklamních systémech.
Meta, Google Ads, Sklik, Zboží.cz nebo Heureka.cz jsou nástroje určené hlavně pro specialisty. Pro klienta, který chce rychle pochopit výkon svých kampaní, mohou být zbytečně složité, nepřehledné a plné údajů, které pro běžné rozhodování nepotřebuje.
Vznikala tak potřeba jednoduššího reportingu, který klientům ukáže důležité výsledky na jednom místě, srozumitelně a bez nutnosti přihlašovat se do několika různých systémů.
Navrhli jsme vlastní aplikaci pro klienty Mravenci.cz, která sbírá a shrnuje výsledky z jednotlivých reklamních a prodejních systémů.
Aplikace pracuje s daty z platforem jako Meta, Google Ads, Sklik, Zboží.cz a Heureka.cz. Místo toho, aby klient musel procházet každý systém zvlášť, dostane přehled v jednotné a srozumitelné podobě.
Cílem nebylo vytvořit další složitý analytický nástroj. Cílem bylo připravit jednoduché rozhraní, které klientovi rychle ukáže, co se v kampaních děje, jaký je vývoj a kde dává smysl věnovat pozornost.
Reporting tak slouží jako praktický most mezi prací specialistů a potřebou klienta rozumět výsledkům.
Aplikaci jsme vytvořili pomocí rychlého vývoje s podporou AI.
AI pomohla nejen při samotném vývoji aplikace, ale také při přípravě zadání a promýšlení správné funkcionality. Díky tomu jsme mohli rychleji hledat odpovědi na otázky, které jsou pro podobný nástroj zásadní: co má klient opravdu vidět, jak údaje zjednodušit, co naopak neukazovat a jak reporting postavit tak, aby byl užitečný i pro člověka, který se v reklamních systémech běžně nepohybuje.
AI tak nepomáhala jen s kódem. Pomáhala i s návrhem logiky aplikace, strukturou reportu a způsobem, jak převést odborná data do čitelnější podoby.
Vznikla aplikace, která klientům Mravenci.cz usnadňuje orientaci ve výkonu jejich kampaní.
Klient má důležité údaje z více systémů na jednom místě a nemusí se ztrácet v rozhraních jednotlivých reklamních platforem. Reporting je přehlednější, srozumitelnější a lépe použitelný pro běžné rozhodování.
Aplikace pomáhá klientům rychleji pochopit, co se v kampaních děje, a zároveň zjednodušuje komunikaci mezi klientem a marketingovým týmem. Místo vysvětlování základních čísel v několika různých systémech se lze rychleji bavit o tom, co výsledky znamenají a jaké kroky dávají smysl dál.
Podobné řešení je vhodné pro klienty, kteří chtějí mít lepší přehled o výkonu svých kampaní, ale nechtějí se sami učit pracovat s reklamními systémy. Hodí se hlavně pro firmy, které:
Stejný princip lze využít i pro další typy klientských dashboardů a interních přehledů. Aplikace může spojovat například:
Hodnota podobného řešení není jen v hezčím zobrazení dat. Je v tom, že složitá data převede do podoby, která pomáhá klientovi lépe se rozhodovat.
Reporting stahuje data v pravidelných intervalech (typicky několikrát denně), aby klient viděl aktuální stav bez zpoždění reklamních systémů.
Ano. Kromě reklamních platforem lze doplnit i data z e-shopu, CRM, formulářů nebo účetnictví — vše záleží na tom, co má klient sledovat.
Ne. Cílem je jednoduchý přehled výsledků pro klienta. GA4 a další analytické nástroje zůstávají hlubší analytickou vrstvou pro specialisty.
Podílí se na vývoji a AI implementacích pro klienty Scalantu. Zaměřuje se na praktická řešení, která zjednodušují každodenní práci týmů a firmy.
Pomůžeme vám vytvořit reporting, který spojí důležitá data z více systémů a ukáže je ve formě, které budete opravdu rozumět.
Nezávazně poptatText napsal člověk (autor uvedený výše) s podporou AI pro rešerši a formulaci. Obsah byl zkontrolován a schválen před publikací. Zveřejněná fakta o klientovi vycházejí z reálné spolupráce.
Naposledy aktualizováno 20. června 2026. Našli jste nepřesnost? Napište nám.