U lokalizace netěsností plochých střech rozhoduje počasí. Postavili jsme aplikaci, která sleduje aktuální stav i předpověď a podle nastavených pravidel automaticky řídí kampaně na Meta.
Reklama běží ve chvíli, kdy zákazník problém skutečně řeší — bez ručního hlídání předpovědi.
Klient flo-lokalizace.cz se specializuje na lokalizaci netěsností velkých plochých střech. U tohoto typu služby často rozhoduje správné načasování. Problémy se střechou se totiž častěji projeví ve chvíli, kdy přijde výrazná změna počasí, silný déšť, dlouhodobé srážky nebo extrémní horko.
Klient proto chtěl, aby marketingové kampaně dokázaly na počasí reagovat pružněji. Když nastane situace, kdy je pravděpodobnější, že se u majitelů nebo správců budov objeví problém s plochou střechou, měla se automaticky spustit odpovídající komunikace.
Ruční zapínání a vypínání kampaní by ale bylo nepraktické. Počasí se mění rychle, situace se liší podle lokality a člověk nemůže neustále hlídat předpověď, kontrolovat aktuální stav a podle toho v reklamním účtu upravovat kampaně.
Bylo potřeba vytvořit řešení, které propojí počasí, reklamní kampaně a speciální kreativní sdělení do jednoho automatického systému.
Navrhli jsme aplikaci, která sleduje aktuální stav počasí i předpověď a podle předem nastavených pravidel automaticky řídí kampaně na síti Meta.
Aplikace má přístup k reklamnímu účtu a dokáže zapínat nebo vypínat konkrétní kampaně podle toho, zda nastane definovaná situace. Typicky jde o období intenzivního deště, vysokých teplot nebo jiné nepřízně počasí, která může zvýšit pravděpodobnost problémů s plochou střechou.
Součástí řešení jsou speciální reklamní kreativy připravené právě pro tyto situace. Díky tomu se klientova komunikace nespouští obecně, ale ve chvíli, kdy má pro cílovou skupinu větší relevanci.
Cílem nebylo jen automatizovat reklamu. Cílem bylo dostat správné sdělení k lidem ve správný moment.
Aplikaci jsme vytvořili pomocí rychlého vývoje s podporou AI.
AI pomáhala hlavně při návrhu logiky aplikace, práci s daty o počasí, přípravě propojení s kampaněmi a rychlém skládání funkčního řešení. Díky tomu bylo možné rychle testovat, jak má systém reagovat na různé scénáře počasí a jakým způsobem má zasahovat do kampaní.
Nešlo o běžnou automatizaci typu „když se stane A, udělej B". Důležité bylo správně navrhnout pravidla, která dávají obchodní smysl. Tedy kdy má reklama běžet, kdy už ne, jak často se má stav kontrolovat a jak zabránit zbytečnému přepínání kampaní.
AI nám pomohla urychlit vývoj aplikace, ale klíčové bylo propojení marketingového uvažování, znalosti služby klienta a technického řešení.
Vznikla aplikace, která automaticky sleduje počasí a podle nastavených pravidel řídí kampaně na Meta.
Když nastane vhodná situace, například výrazný déšť nebo extrémní horko, aplikace automaticky zapne kampaně se speciální kreativou. Jakmile podmínky pominou, kampaně se zase vypnou.
Klient tak nemusí počasí ručně hlídat ani neustále zasahovat do reklamního účtu. Kampaně mohou reagovat ve chvíli, kdy je téma pro zákazníky aktuálnější a kdy je větší šance, že si problém se střechou opravdu uvědomí.
Výsledkem je pružnější marketing, lepší načasování reklam a efektivnější využití rozpočtu v obdobích, kdy může být poptávka po službě přirozeně vyšší.
Podobné řešení dává smysl pro firmy, jejichž poptávka nebo obchodní příležitosti závisí na počasí. Hodí se například pro firmy, které řeší:
Princip je jednoduchý: když počasí mění chování zákazníků, marketing by na to měl umět reagovat také.
Stejný princip lze využít i mimo Meta kampaně. Počasí může spouštět nebo upravovat různé části marketingu a obchodu, například:
Hodnota takového řešení není jen v automatickém zapnutí reklamy. Je v tom, že firma dokáže reagovat na vnější podmínky rychleji než konkurence a využít moment, kdy zákazník daný problém skutečně řeší.
V pravidelných intervalech tak, aby zbytečně nezapínala a nevypínala kampaně. Frekvenci ladíme podle citlivosti pravidel a typu služby.
Princip je stejný pro Google Ads, Sklik nebo e-mailing. Pro tento konkrétní projekt jsme začali na Meta, další kanály lze přidat.
Pravidla se dají definovat na úroveň regionu nebo města, aby kampaň běžela jen tam, kde skutečně nastala relevantní situace počasí.
Podílí se na vývoji a AI implementacích pro klienty Scalantu. Zaměřuje se na praktická řešení, která zjednodušují každodenní práci týmů a firmy.
Pomůžeme vám navrhnout systém, který propojí data, marketingové kampaně a obchodní logiku tak, aby vaše komunikace běžela ve správný čas.
Nezávazně poptatText napsal člověk (autor uvedený výše) s podporou AI pro rešerši a formulaci. Obsah byl zkontrolován a schválen před publikací. Zveřejněná fakta o klientovi vycházejí z reálné spolupráce.
Naposledy aktualizováno 30. června 2026. Našli jste nepřesnost? Napište nám.