E-shop na Shoptetu potřeboval fakturovat za dvě firmy podle skladu, ze kterého bylo zboží expedováno — a to i u objednávek napříč sklady. Bez Shoptet Premium a bez API. Postavili jsme samostatnou aplikaci nad XML feedy.
Výrazně jednodušší fakturace, méně ruční práce a menší riziko chyb v procesu, který běžný e-shop neumí obsloužit.
E-shop inkashop.cz potřeboval řešit specifický fakturační proces, který běžné nastavení Shoptetu neumělo obsloužit.
Klient prodával zboží z více skladů a potřeboval fakturovat za dvě odlišné firmy podle toho, ze kterého skladu bylo prodané zboží expedováno. Situace byla složitější i tím, že jedna objednávka mohla obsahovat produkty z více skladů.
Shoptet toto v běžném nastavení nativně neumožňuje. Zároveň klient nevyužíval Shoptet Premium, takže nebylo možné stavět řešení na API. Bylo proto potřeba najít jinou cestu, jak fakturaci automatizovat a přitom spolehlivě pracovat s daty o produktech, objednávkách a skladech.
Navrhli jsme samostatnou aplikaci, která dokáže pracovat s daty dostupnými ze Shoptetu přes XML feedy.
Aplikace si pravidelně načítá informace o produktech, objednávkách a skladech. Na základě těchto dat pozná, z jakého skladu bylo dané zboží objednáno, a podle toho rozhodne, jak má být vystavena faktura.
Pokud objednávka obsahuje produkty z více skladů, aplikace s tím dokáže pracovat také. Umí objednávku správně rozdělit podle skladů a připravit fakturační výstupy podle nastavených pravidel.
Součástí řešení je také automatická tvorba PDF faktur, jejich rozesílání zákazníkům e-mailem a příprava exportů pro další účetní zpracování.
AI pomáhala hlavně při rychlém návrhu a vývoji aplikace.
Místo klasického dlouhého vývoje jsme využili rychlé prototypování s podporou AI. Díky tomu bylo možné rychleji navrhovat logiku aplikace, testovat jednotlivé scénáře a postupně ladit řešení podle reálných potřeb e-shopu.
AI zde nepůsobila jako jednoduchý generátor textu. Pomáhala urychlit vývoj interní aplikace, která musela správně pracovat s daty, obchodní logikou, fakturačními pravidly a exporty pro účetní systém.
Vznikla aplikace, která umí poznat, ze kterého skladu byl daný produkt objednán, a podle toho automaticky vystavit správnou fakturu.
Řešení funguje i v případě, kdy jedna objednávka obsahuje produkty z více skladů. Aplikace dokáže situaci správně vyhodnotit, připravit odpovídající fakturační výstupy a odeslat zákazníkovi PDF faktury e-mailem.
Současně připravuje exporty do Pohody a ISDOC formát faktury, takže data mohou pokračovat dál do účetního procesu.
Výsledkem je výrazné zjednodušení fakturace, méně ruční práce a menší riziko chyb v procesu, který by jinak bylo obtížné řešit běžným nastavením e-shopu.
Podobné řešení dává smysl hlavně pro e-shopy na Shoptetu, které potřebují řešit specifickou provozní nebo účetní logiku, ale nemají k dispozici Shoptet Premium a nemohou využít API. Hodí se například pro e-shopy, které:
Řešení je vhodné tam, kde standardní funkce e-shopu nestačí, ale zároveň není nutné hned přecházet na dražší nebo složitější technické řešení.
Stejný princip lze využít i pro další provozní situace v e-shopu, kde je potřeba pracovat s daty mimo běžné možnosti administrace. Například:
Hodnota podobného řešení není jen v automatizaci jedné úlohy. Je v tom, že dokáže překlenout limit běžného e-shopového systému a přizpůsobit proces tomu, jak firma skutečně funguje.
Klient neměl variantu Shoptet Premium, která je pro plné API potřeba. Vytvořili jsme proto řešení nad standardními XML feedy, které jsou dostupné i v běžných tarifech.
Ano. Princip — načíst data přes feedy, aplikovat vlastní logiku a připravit výstupy pro účetnictví — dává smysl u řady Shoptet e-shopů se specifickým procesem.
Ne. Připravuje faktury a exporty pro Pohodu / ISDOC. Vlastní účetnictví dál probíhá v účetním systému.
Podílí se na vývoji a AI implementacích pro klienty Scalantu. Zaměřuje se na praktická řešení, která zjednodušují každodenní práci týmů a firmy.
Podíváme se, jestli jde váš proces zjednodušit pomocí chytré aplikace, dat z e-shopu a AI asistovaného vývoje.
Nezávazně poptatText napsal člověk (autor uvedený výše) s podporou AI pro rešerši a formulaci. Obsah byl zkontrolován a schválen před publikací. Zveřejněná fakta o klientovi vycházejí z reálné spolupráce.
Naposledy aktualizováno 15. června 2026. Našli jste nepřesnost? Napište nám.