Zpět na přehled všech studií
Weby a e-shopy

Individuální řešení fakturace pro e-shop inkashop.cz

E-shop na Shoptetu potřeboval fakturovat za dvě firmy podle skladu, ze kterého bylo zboží expedováno — a to i u objednávek napříč sklady. Bez Shoptet Premium a bez API. Postavili jsme samostatnou aplikaci nad XML feedy.

Matěj Kamenický
Partner Scalant · Vývoj a AI implementace
Publikováno 20. září 2025·Aktualizováno 15. června 2026·6 min čtení·Odborně zkontroloval Michal Karvánek
Hlavní přínos

Výrazně jednodušší fakturace, méně ruční práce a menší riziko chyb v procesu, který běžný e-shop neumí obsloužit.

Klient
E-shop (Shoptet)
Období: 2025
Co jsme dělali
  • · Analýza fakturačního procesu
  • · Vývoj samostatné aplikace
  • · Napojení na XML feedy Shoptetu
  • · Exporty do Pohody / ISDOC
Použité nástroje
  • · Node.js / TypeScript
  • · Shoptet XML feedy
  • · Pohoda (ISDOC)
  • · Claude Code pro rychlé prototypování
Výchozí situace

Problém, který klient řešil

E-shop inkashop.cz potřeboval řešit specifický fakturační proces, který běžné nastavení Shoptetu neumělo obsloužit.

Klient prodával zboží z více skladů a potřeboval fakturovat za dvě odlišné firmy podle toho, ze kterého skladu bylo prodané zboží expedováno. Situace byla složitější i tím, že jedna objednávka mohla obsahovat produkty z více skladů.

Shoptet toto v běžném nastavení nativně neumožňuje. Zároveň klient nevyužíval Shoptet Premium, takže nebylo možné stavět řešení na API. Bylo proto potřeba najít jinou cestu, jak fakturaci automatizovat a přitom spolehlivě pracovat s daty o produktech, objednávkách a skladech.

Naše řešení

Co jsme navrhli

Navrhli jsme samostatnou aplikaci, která dokáže pracovat s daty dostupnými ze Shoptetu přes XML feedy.

Aplikace si pravidelně načítá informace o produktech, objednávkách a skladech. Na základě těchto dat pozná, z jakého skladu bylo dané zboží objednáno, a podle toho rozhodne, jak má být vystavena faktura.

Pokud objednávka obsahuje produkty z více skladů, aplikace s tím dokáže pracovat také. Umí objednávku správně rozdělit podle skladů a připravit fakturační výstupy podle nastavených pravidel.

Součástí řešení je také automatická tvorba PDF faktur, jejich rozesílání zákazníkům e-mailem a příprava exportů pro další účetní zpracování.

Role AI

Jak AI pomáhala

AI pomáhala hlavně při rychlém návrhu a vývoji aplikace.

Místo klasického dlouhého vývoje jsme využili rychlé prototypování s podporou AI. Díky tomu bylo možné rychleji navrhovat logiku aplikace, testovat jednotlivé scénáře a postupně ladit řešení podle reálných potřeb e-shopu.

AI zde nepůsobila jako jednoduchý generátor textu. Pomáhala urychlit vývoj interní aplikace, která musela správně pracovat s daty, obchodní logikou, fakturačními pravidly a exporty pro účetní systém.

Výsledky

Co z toho vzešlo

Vznikla aplikace, která umí poznat, ze kterého skladu byl daný produkt objednán, a podle toho automaticky vystavit správnou fakturu.

Řešení funguje i v případě, kdy jedna objednávka obsahuje produkty z více skladů. Aplikace dokáže situaci správně vyhodnotit, připravit odpovídající fakturační výstupy a odeslat zákazníkovi PDF faktury e-mailem.

Současně připravuje exporty do Pohody a ISDOC formát faktury, takže data mohou pokračovat dál do účetního procesu.

Výsledkem je výrazné zjednodušení fakturace, méně ruční práce a menší riziko chyb v procesu, který by jinak bylo obtížné řešit běžným nastavením e-shopu.

Pro koho

Pro koho je podobné řešení vhodné

Podobné řešení dává smysl hlavně pro e-shopy na Shoptetu, které potřebují řešit specifickou provozní nebo účetní logiku, ale nemají k dispozici Shoptet Premium a nemohou využít API. Hodí se například pro e-shopy, které:

  • prodávají z více skladů,
  • potřebují fakturovat za více subjektů,
  • mají specifická pravidla pro fakturaci,
  • potřebují automaticky generovat PDF faktury,
  • chtějí posílat faktury zákazníkům bez ruční práce,
  • potřebují exporty do Pohody nebo jiného účetního systému,
  • narazily na limit běžného nastavení Shoptetu.

Řešení je vhodné tam, kde standardní funkce e-shopu nestačí, ale zároveň není nutné hned přecházet na dražší nebo složitější technické řešení.

Další využití

Kde jinde tenhle přístup dává smysl

Stejný princip lze využít i pro další provozní situace v e-shopu, kde je potřeba pracovat s daty mimo běžné možnosti administrace. Například:

  • automatické rozdělování objednávek podle dodavatelů,
  • přípravu specifických exportů pro účetní systémy,
  • kontrolu skladových pravidel,
  • tvorbu interních reportů,
  • automatické zasílání různých typů dokumentů zákazníkům,
  • propojení dat ze Shoptetu s dalšími systémy bez plnohodnotného API.

Hodnota podobného řešení není jen v automatizaci jedné úlohy. Je v tom, že dokáže překlenout limit běžného e-shopového systému a přizpůsobit proces tomu, jak firma skutečně funguje.

Časté otázky

Časté otázky ke studii

Proč jste nevyužili Shoptet API?+

Klient neměl variantu Shoptet Premium, která je pro plné API potřeba. Vytvořili jsme proto řešení nad standardními XML feedy, které jsou dostupné i v běžných tarifech.

Jde stejný přístup použít pro jiné e-shopy?+

Ano. Princip — načíst data přes feedy, aplikovat vlastní logiku a připravit výstupy pro účetnictví — dává smysl u řady Shoptet e-shopů se specifickým procesem.

Nahrazuje aplikace účetní systém?+

Ne. Připravuje faktury a exporty pro Pohodu / ISDOC. Vlastní účetnictví dál probíhá v účetním systému.

O autorovi
Matěj Kamenický
Partner Scalant · Vývoj a AI implementace

Podílí se na vývoji a AI implementacích pro klienty Scalantu. Zaměřuje se na praktická řešení, která zjednodušují každodenní práci týmů a firmy.

Odborně zkontroloval a schválil Michal Karvánek · Zakladatel Scalant · Konzultant pro AI ve firmách

Řešíte v e-shopu něco, co standardní nastavení neumí?

Podíváme se, jestli jde váš proces zjednodušit pomocí chytré aplikace, dat z e-shopu a AI asistovaného vývoje.

Nezávazně poptat
Zdroje a odkazy
Poznámka k obsahu

Text napsal člověk (autor uvedený výše) s podporou AI pro rešerši a formulaci. Obsah byl zkontrolován a schválen před publikací. Zveřejněná fakta o klientovi vycházejí z reálné spolupráce.

Naposledy aktualizováno 15. června 2026. Našli jste nepřesnost? Napište nám.